Ilość generowanych przez ludzi danych stale rośnie, a w przyszłości będzie przybywać ich jeszcze szybciej. W ich gąszczu nierzadko ukryte są cenne informacje, które mogą przynieść realne korzyści firmom i ułatwić podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych. Aby jednak je pozyskać i zwizualizować, niezbędne są odpowiednie kompetencje. Posiada je specjalista Data Science, który uznawany jest za zawód przyszłości.
Data Science – co to jest?
Ci, którzy do tej pory nie słyszeli o Data Science mają okazję poszerzyć swoją wiedzę. Dla wielu osób termin ten brzmi znajomo. Ten zawód prawdopodobnie zyska na popularności w nadchodzących latach, a rozkwit nauki o danych możemy obserwować już teraz. Po Data Science sięgają znane firmy, takie jak Spotify czy Amazon, które wykorzystują gromadzone w sieci dane do określania preferencji swoich klientów i dostosowują swoje oferty do ich oczekiwań. Zgodnie z raportem IDC, w 2023 roku wysokość ponoszonych przez firmy wydatków na analizy danych wzrośnie do kwoty 203 mld dolarów. Analiza pozyskanych danych może przynosić realne korzyści dla biznesu. Do grona firm opierających procesy biznesowe na Data Science dołączają kolejne, a sama nauka znajduje zastosowanie niemal w każdej branży. Czym jest Data Science? To interdyscyplinarna nauka o pozyskiwaniu, przetwarzaniu i wizualizacji danych, a także wyciąganiu z nich wniosków. Data Science uwzględnia zastosowanie metod statystycznych oraz uczenia maszynowego.
Praca z danymi kierunkiem przyszłości
W związku z tym, że ilość gromadzonych w internecie danych rośnie w zastraszającym tempie, cenny nabytek dla firm stanowią specjaliści Data Science. To tzw. mistrzowie danych, którzy posiadają szerokie kompetencje nie tylko w zakresie ich pozyskiwania, analizy i wizualizacji, ale też wiedzę branżową oraz zaawansowane umiejętności interpersonalne. Potrafią wydobyć wartość z gromadzonych danych i wykorzystać ją dla rozwoju firmy. Manager Data Science zarządza podejmowanymi w firmie działaniami analitycznymi, a doskonała znajomość zagadnień Big Data oraz znakomita orientacja w aktualnych trendach, związanych z danymi czyni go przydatnym w rozwiązywaniu biznesowych problemów i planowaniu strategii rozwoju firmy. Data Scientist powinien znać podstawy statystyki oraz programowania. Aby podjąć pracę w tym zawodzie warto także wykazać się doświadczeniem w pracy z SQL. Specjaliście Data Science potrzebna będzie także rozległa wiedza biznesowa oraz dobra znajomość rynku.
Data Science w przyszłości
Umiejętność zarządzania danymi jest obecnie niezwykle cenna dla biznesu, podobnie jak znajomość zasad ich efektywnej wizualizacji. W przyszłości bez wątpienia należy się spodziewać nasilenia tych trendów. Już dziś poznaj innowacyjne narzędzia Business Intelligence, które pozwolą Ci przeprowadzić analizę danych z dowolnego źródła. Dużą popularnością wśród narzędzi BI cieszy się Tableau. Aby dowiedzieć się więcej o jego możliwościach i sposobach wykorzystania danych dla swojej biznesu, skontaktuj się z firmą NewDataLabS, która jest polskim partnerem Tableau.
